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海通期货携手深信服,实现数据存储革新

日期:2022年05月19日

       从早期的交易信息保留, 到为客户开发、交易引导、风控提供决策支持, 期货行业的数据在当今数字时代迸发出巨大能量。 作为期货行业的领先者, 海通期货多年来为投资者提供了可靠的交易平台, 业务规模长期稳居行业前五。 面对近年来业务的蓬勃发展和交易数据的爆发, 海通期货与深信服合作采用深信服的企业级分布式存储EDS来承载核心业务数据库。 开发为数据存储奠定了更坚实的基础。 1、期货行业迎来数据存储新需求一般情况下, 期货行业的交易数据一般需要三套核心数据库, 其中内存数据库用于实时交易, 满足即时需求; 结算分析数据库用于同步内存数据库中的交易数据,

提供结算和客户关系管理(即CRM分析)功能; 历史数据库用于存储所有历史数据。 为满足期货行业的数据需求, 数据存储必须是高性能、高可靠、提供足够空间的, 而具体的业务场景需要更复杂的存储。
        1、业务数据的高并发对存储性能提出了很高的要求。 为了保证价格连续性, 避免出现较大的跳空,

期货行业有夜市交易, 需要及时同步数据。 以海通期货为例, 每天需要同步的交易数据多达80万行, 同时还要对历史数据库进行插入操作。 此外,

期货行业的CRM分析是支持交易决策和市场分析的重要手段。 大量数据查询操作需要存储快速完成查询结果反馈, 支持市场决策。 这对存储的快速响应能力提出了更高的要求。 2、重要数据的长期保存需要更可靠的存储。 期货行业每天都会产生大量的业务数据, 重要的业务数据需要妥善存储, 以便随时按需访问。 然而, 海量数据的长期存储对期货行业也充满挑战。 挑战。 它不仅包括随机设备故障、人为操作因素, 还包括层出不穷的外部恶意攻击和病毒威胁。 这些一旦发生, 将直接导致业务宕机, 甚至信息泄露。 作为期货数据的“底层建筑”, 当前的存储不仅要具备抵御外部威胁的能力, 还要在面对内部误操作和设备损坏时具备出色的容灾能力。 3. 存储扩容和数据迁移需要规避风险 对于期货行业来说, 当数据存储到一定年限时, 将面临存储扩容。
        数据迁移需要非常谨慎, 手动大规模数据迁移是非常危险的。 操作。 目前期货行业普遍采用传统存储, 不仅扩容受限, 而且高度依赖厂商的技术支持。 用户不能自行进行存储数据的扩容和内部迁移。 2、深信服助力海通期货“创新”海通期货的存储, 作为行业领先企业, 海通期货也面临着数据存储性能、数据存储安全、容量扩展和高并发数据迁移等需求。 为解决存储问题, 海通期货决定与深信服合作, 用企业级分布式存储EDS代替传统存储, 承载核心数据库。 1.业务效率从小时到分钟 面对海通期货交易数据的高并发场景, 深信服EDS存储实现了50W以上的IOPS, 将原来平仓后的日交易结算时间从小时缩短到分钟, 而在数据查询方面, 经过对比测试, EDS与之前的存储相比, 可以将数据查询时间缩短50%, 在性能上充分保证了用户的业务效率。 2、多重可靠性机制下的数据安全保护为了满足重要数据的长期妥善存储,

深信服EDS存储在可靠性方面已经“全副武装”。 一方面避免各种不可控的内部威胁, 另一方面赋能深信服20年存储平台安全能力, 如SAVE引擎+小红三引擎双引擎病毒检测、AI算法引擎病毒识别等全套病毒 防御和处置计划, 以确保数据安全。 3、扩容更灵活, 数据迁移更省心 海通期货此前使用的是传统存储。 由于传统存储扩容受限于机头, 3-5年后整机更换将直接面临扩容和数据迁移的瓶颈。
        题。 深信服EDS存储具有按需弹性扩容和数据自动迁移的优势, 既避免了过多的存储资源投入, 又避免了手动数据迁移的风险。 作为金融领域最基础的业务单元, 数据的重要性在当今数字时代不断演进, 呈现业务态势, 支撑用户决策, 甚至直接影响用户业务的发展。 深信服EDS将继续深入金融业务场景, 为数据价值提供更坚实的存储支持, 为用户带来硬实力的存储选择。
       

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